摘要：一块为 AI 机架重新设计的 Gen5 SSD

E1.S 这个狭长的形态因子正在成为 AI 服务器里最热门的存储规格，但它有一个众所周知的软肋：体积小、散热面窄，很多产品不得不靠降频换温度。Solidigm 的 D7-PS1010 E1.S 7.68TB 想证明的是另一件事——在小身板里，性能、温度和能效可以三者兼得。

把官方产品简报和 TweakTown、StorageReview、The SSD Review 的实测放在一起看，这块盘交出的答卷是：128KB 顺序读取标称 14,500MB/s、4K 随机读取最高 330 万 IOPS，第三方实测顺序读取冲到约 14.8GB/s；128K 顺序写入的预热负载下，9.5mm 版本盘温仅约 54℃；每瓦 IOPS 比三星 PM1743 高约 70%。它还是业界第一个用单块冷板给 E1.S 双面降温、并率先通过英伟达 GB300 NVL72 全无风扇系统认证的 SSD。

一句话结论：如果你的 AI/HPC 集群正准备从 U.2 迁往高密度 E1.S，D7-PS1010 几乎是当前绕不开的选项之一。

核心规格速览（D7-PS1010 E1.S 7.68TB）

需要注意的是，E1.S 版本只提供 3.84TB 和 7.68TB 两种容量；1.92TB–15.36TB 的完整容量段分布在 U.2 15mm 和 E3.S 7.5mm 上，方便同一套采购体系覆盖新旧机架。

E1.S 为什么难做？密度与散热的天然矛盾

E1.S 的价值很好算账：一条 1U 机架服务器最多可以塞进 32 块（The SSD Review 实测口径），比传统 U.2 的 24 盘更密，散热风道却更窄。当 AI 机架的单机柜功率密度从传统的 20kW 以内一路飙升到 100kW 以上，风冷已经接近极限，SSD 的热量就成了机架里的"隐藏热点"。

常见的妥协方式是限功率降频——性能数字漂亮地印在宣传页上，实际部署时却跑不满。Solidigm 的思路不太一样：它没有在"散热"这一步偷工，而是把散热做成了产品形态本身的可选项，这一点在后面的液冷部分会展开。

性能实测：PCIe 5.0 四个角的标杆级表现

顺序读写：标称即底线

官方标称 128KB 顺序读取 14,500MB/s。第三方测试不止"达标"，而是普遍越线：TweakTown 在 3.84TB 版本上实测读出 14,866MB/s，创下其实验室该项目的纪录；StorageReview 在四角负载测试中也录得约 14.8GB/s 的顺序读取。换言之，14.5GB/s 更像是保守承诺，而非极限。

写入方面，家族标称 128KB 顺序写入最高 10,500MB/s。TweakTown 在稳态（QD256 预处理后）测得约 8,400–8,600MB/s，属于典型的"稳态诚实"数据——企业级用户真正关心的恰恰是稳态而非缓存内的爆发值。

随机读写：小容量点反而更凶

4KB 随机读取最高 330 万 IOPS（7.68TB）、320 万 IOPS（3.84TB），随机写入 40 万 IOPS，混合 70/30 负载 950K IOPS。StorageReview 的四角 fio 测试中，4K 随机读取实测超过 200 万 IOPS、顺序写入录得 7.1GB/s，综合表现压过其对比的 1 DWPD 档 Gen5 同类。

高队列深度：AI 时代的"新考纲"

传统企业级评测的队列深度上限通常只画到 QD32，但 GPU 驱动的 AI 数据管道动辄发起成百上千的并发请求。TweakTown 干脆修改了测试框架：随机负载的队列深度上限从 QD256 拉高到 QD4096，顺序负载也提升至 QD1024。在这套更贴近真实 AI 场景的考卷上，D7-PS1010 的随机读取曲线能一直咬住标称值不掉队——这正是 Solidigm 强调"为 AI 数据管道全阶段优化"的底气所在。

同级竞品横向对比（官方四角数据）

四个角上全部领先或持平，其中顺序写和随机写对 PM9D3a 的优势分别达到 1.62 倍和 1.60 倍。

温控与液冷：业界首创的单面冷板方案

这是 D7-PS1010 E1.S 最具差异化的一部分。

双版本风冷实测。 TweakTown 在纯风冷环境下做 128K 顺序写入预热，预热末段（通常是一块盘最热的时刻）温度读取如下：9.5mm 薄版 54℃，15mm 自带散热器版仅 45℃；The SSD Review 独立测得风冷版约 51℃。作为参照，多数 Gen5 企业盘在同类负载下会逼近 70℃。也就是说，即便不做任何液冷改造，这块盘的温度曲线已经比同级低了一大截。

单块冷板，双面散热。 Solidigm 推出了业界首款单面冷板液冷 E1.S SSD：9.5mm 液冷版用一个冷板同时带走盘体两面的热量，解决了以往液冷 SSD"贴板一侧凉、背面元件烫"的老问题。官方测算，在 8 盘满负载工况下（35℃ 进风 / 45℃ 进液），该液冷方案的 SSD 冷却能耗比竞品风冷 E1.S 最高降低 84%；即便选择 15mm 风冷版，冷却能耗也比同级产品低约三分之一。

英伟达平台认证。 E1.S 9.5mm 液冷版是首批通过英伟达 GB300 NVL72 全无风扇系统认证的 SSD；15mm 风冷版则通过 NVL72 风液混合冷却认证。加上热插拔支持，数据中心可以按"风冷 → 液冷"的路线图平滑迁移，而存储层不需要换型号。

能效：每瓦 IOPS 领先约 70%

能效直接决定大规模部署的电费和散热预算。按官方以 Quarch 功率计实测的对比：128KB 顺序写入 QD128 负载下，D7-PS1010 7.68TB 达到 3,874 IOPS/W，三星 PM1743 为 2,272 IOPS/W——领先约 70%。

再叠加 97% 的全生命周期 IOPS 一致性和 5W–25W 五档功耗调节，运维团队可以按业务场景在"性能优先"与"能耗优先"之间灵活取舍。对于动辄数千盘的 AI 存储池，这 70% 的差距会被机架数量和 PUE 直接放大。

AI 数据管道：不只是跑分

GPU 直连存储（GPUDirect Storage）路径下，Solidigm 官方用 Grace Hopper 平台对 E1.S 7.68TB 做了验证：64KiB–4096KiB 各块大小的顺序读取稳定在 13.48GiB/s 一线，且 GDS 路径比传统 CPU 中转路径每轮循环省下约 7W 服务器功耗。客户侧的数据同样有说服力：CoreWeave 的 AI 集群基于 D7-PS1010 在 MLPerf Storage 测试中跑出单节点 116GB/s 吞吐；官方多盘扩展测试中，24 盘在双路五代 EPYC 平台上实现 4K 随机读取约 5,700 万 IOPS、128KB 顺序读取约 346GB/s 的近线性扩展。

可靠性与数据保护

• 端到端保护：ECC 覆盖约 99% 的 SRAM，断电保护（PLI）经强化测试，静默数据损坏（SDC）在洛斯阿拉莫斯国家实验室中子源实测至 1E-23、建模至 1E-25；

• UBER 1E-18：比 JEDEC JESD218 标准严苛 100 倍；

• 安全合规：设备证明（Device Attestation）、安全启动、密钥吊销，配合 OCP 2.0r21 规范，适合超大规模机群的统一纳管。

谁适合买？部署建议

推荐场景：GPU 服务器的 NVMe 缓存层、AI 训练数据集暂存与 checkpoint 写入、HPC 刮擦盘、高并发 OLTP/OLAP 前置缓存，以及计划过渡到全液冷机架的新建 AI 数据中心。

需要斟酌的场景：若以持续顺序写入为主且无液冷条件，1 DWPD 的定位更适合读密集与混合负载；写密集型需求建议直接看 3 DWPD 的 D7-PS1030。

常见问题（FAQ）

Q1：D7-PS1010 E1.S 7.68TB 的顺序读取到底多快？官方标称 128KB 顺序读取最高 14,500MB/s；TweakTown 与 StorageReview 的实测均超过 14.8GB/s，高于标称值。

Q2：它支持液冷吗？需要换机架吗？支持。9.5mm 版本提供冷板液冷与风冷两种型号，15mm 版本为风冷；液冷版可直接适配英伟达 GB300 NVL72 全无风扇机架，且支持在线热插拔。

Q3：和三星 PM1743 比能效强多少？官方 Quarch 实测：128KB 顺序写入 QD128 下 D7-PS1010 为 3,874 IOPS/W，PM1743 为 2,272 IOPS/W，领先约 70%。

Q4：E1.S 版本有哪些容量和耐久等级？E1.S 提供 3.84TB 与 7.68TB，均为标准耐久（1 DWPD，5 年质保），7.68TB 对应 14 PBW 终身写入；更高容量的 15.36TB 在 U.2/E3.S 形态上，终身写入 28 PBW。

Q5：温控表现如何？风冷环境下 128K 顺序写入预热末段，9.5mm 版约 54℃、15mm 散热器版约 45℃（TweakTown 实测），显著低于同级 Gen5 产品普遍接近 70℃ 的水平。

结论

D7-PS1010 E1.S 7.68TB 的价值不在于某一项跑分冠军，而在于把"高密度形态、旗舰性能、可控温度、优等能效"四个原本互相牵制的变量拧到了一起。当 AI 机架的功率密度竞赛进入 100kW 时代，存储层能否同步演进，会成为基础设施选型里越来越关键的题眼——而这块盘已经把答案写在了前面。