迈入AI大推理发展新阶段，人工智能的运行逻辑早已突破简单的Token输入输出模式。一套完整的AI业务链路，涵盖请求响应、网关策略调度、任务与工具调配、智能检索、上下文拼装、KV缓存填充、解码运算、工具循环迭代、结果输出与全链路评估等多重流程，每一个环节都伴随着高强度、高密度的数据读写操作。

这一行业变革意味着，AI商业化落地的核心诉求，不再局限于算力资源的扩容升级，更面临着海量数据爆发带来的存储压力。数据规模激增、读写场景复杂化、存储成本攀升等多重难题，成为制约AI业务高效落地的关键瓶颈，而这正是Solidigm（思得）多级存储解决方案的核心发力方向。

直面AI数据困境，多级存储架构成最优解

在2026全球闪存峰会（FMW2026）现场，闪存产业链上下游企业齐聚，深度剖析行业当下的机遇与挑战。作为全球顶尖的闪存存储解决方案提供商，Solidigm在峰会现场发布了全新行业洞察，针对AI数据存储痛点给出了定制化破解方案。

目前行业主流的8卡AI算力节点，标配系统内存容量已达到1.5TB-2TB区间，这类高速内存主要承载智能体运行状态、业务上下文数据、工具输出内容、任务队列、检索索引等核心高频数据。随着AI智能体迭代升级、业务场景持续丰富、模型复杂度不断提升，行业对内存容量的需求仍在持续攀升，扩容需求缺口持续扩大。

与持续增长的内存需求相悖的是，存储硬件成本的大幅上涨。自去年以来，内存模组价格涨幅超400%，同时市场缺货现象常态化，各大企业、数据中心的AI业务部署与扩容计划均受到严重制约，成本压力与供给难题成为行业普遍痛点。

为平衡AI业务的数据存储需求与硬件成本压力，行业创新推出多级SSD存储架构，通过分层存储卸载DRAM内存负载，在保障AI系统整体运行效能的基础上，实现成本、性能、容量的多维平衡。在传统HBM、系统内存之外，全新的三层AI专属存储架构已然成型，精准适配不同热度、不同类型的AI数据存储需求：

G3高性能存储层：依托高性能SSD搭建，专注存储模型文件、任务检查点（checkpointing）、高热度KV缓存数据，对读写带宽、延迟性能要求极高；

G3.5专属缓存层：专为AI业务上下文缓存定制的专属存储层级，聚焦上下文数据的快速读写与调用；

G4大容量存储层：主打超大存储容量，承载低温KV数据、AI训练数据湖、业务资料文档等海量冷数据，侧重容量密度与空间利用率。

以SSD为核心的多级存储体系，可高效分流DRAM内存的海量数据存储压力，完美适配复杂AI智能体、大模型推理、规模化AI训练等业务的数据增长需求，帮助企业打破数据流转瓶颈，实现效能与成本的最优配比。

Solidigm亚太区销售副总裁倪锦峰在峰会现场表示，Solidigm产品线全面覆盖AI训练、智能推理、边缘计算等全场景，从搭载PCIe 5.0协议的高性能D7-PS1010、PS1030 TLC SSD，到单盘122TB超大容量的D5-P5336 QLC SSD，可全方位匹配AI多级存储架构的分层需求。未来，品牌将持续深化与中国本土生态伙伴的深度协作，助力千行百业数字化、AI智能化转型，把握大模型时代的产业机遇。

TLC+QLC双介质搭配 解锁65%内存卸载能力

AI三级存储架构的分层定位清晰明确，各层级的硬件性能需求差异化显著。其中G3、G3.5核心层级对IO性能、数据吞吐量、读写延迟高度敏感，是保障AI业务流畅运行的关键；而G4大容量层级更看重存储密度、单机容量与成本优势，对瞬时写入性能要求相对宽松。Solidigm凭借TLC、QLC双介质完整产品线，可精准匹配不同层级的差异化需求，打造全场景适配的AI存储方案。

D7-PS1010 TLC SSD：筑牢AI高频业务性能底座

针对G3高性能存储层的严苛需求，Solidigm D7-PS1010 TLC SSD凭借极致的性能表现，成为AI高频业务的核心硬件支撑。该产品搭载优质TLC闪存颗粒，硬件参数行业领先，可实现14.5GB/s超大吞吐量、3.3M IOPS超高读写性能，随机读写延迟低至60微秒（读）/7微秒（写），同时具备1DWPD的稳定写入寿命。

凭借大带宽、低时延、高可靠的核心优势，D7-PS1010可完美承接G3层级核心业务，为AI高热度KV缓存调用、模型快速重载、高频数据读写提供稳定高效的存储支撑，保障大推理、智能体调度等核心业务的低延迟运行。

D5-P5336 QLC SSD：极致容量优化AI存储成本

面向G4大容量存储层的海量冷数据存储需求，Solidigm D5-P5336 QLC SSD主打超高容量密度与空间利用率，单盘最大容量可达122TB，可极致释放机架存储空间，大幅降低数据中心硬件部署成本。产品顺序读写延迟仅为8微秒（读）/21微秒（写），性能完全能够满足AI训练数据湖、低温KV数据、海量文档资料的常态化存储与调取需求。

为进一步优化QLC介质的实际使用体验，Solidigm开源推出CSAL软件层，可实现数据读写智能优化，将零散的随机小块数据写入，聚合为高效的大块顺序写入，有效提升QLC SSD在数据中心、云端AI业务场景的运行性能，同时延长硬件使用寿命。

针对G3.5上下文专属缓存层，Solidigm可通过多型号SSD产品灵活组合搭配，构建高性能专属缓存体系，满足AI上下文数据、检索数据的高速读写与快速调用需求。

经真实业务场景实测，这套TLC+QLC组合的多级存储架构，可从AI计算节点的系统内存中卸载65%的存储数据。这一核心能力能够在不损耗系统性能、不降低业务体验的前提下，大幅削减企业昂贵的DRAM内存采购成本，同时为更复杂、更多元的AI智能体部署、大规模AI业务迭代提供充足的数据存储支撑。

技术迭代+生态落地 实现存储与AI场景精准适配

作为通用性核心硬件，SSD的应用场景极为广泛，分层存储仅是其AI场景落地的核心方向之一。顺应数据中心绿色低碳、高效散热的发展趋势，Solidigm率先完成技术创新，推出D7-PS1010 E1.S单面冷板式液冷版本，适配行业主流液冷数据中心架构。该产品可充分复用现有液冷散热资源，实现高性能存储硬件的高效散热，有效提升数据中心绿色能效，降低整体存储TCO（总拥有成本）。

目前，Solidigm全系列存储产品及定制化解决方案已在中国市场多行业真实场景中落地验证，适配性与稳定性得到充分认可。以融科联创RC-Vision2000智能质检方案为例，方案搭载的D5-P5336大容量QLC SSD，为制造业AI视觉质检业务提供了高稳定、大容量、高效率的底层存储支撑，保障工业视觉海量图像数据的存储、调取与分析运算。

倪锦峰表示，行业存储应用逻辑已发生根本性转变，从过去单一追求设备硬件参数性能，升级为注重整套解决方案在真实AI场景中的落地效果与综合效能。为实现产品、技术、方案与场景的深度适配，Solidigm在2025年底完成AI中央实验室搭建，同时设立专属中国市场的上海AI中央实验室。

实验室配备全系最新存储产品、高端GPU算力设备，专注于模拟各类AI真实业务场景，持续测试、优化、迭代存储解决方案，验证产品在复杂工况下的稳定性与适配性。依托持续的技术研发、场景实测与生态合作，Solidigm精准直击AI时代数据存储核心痛点，以分层、高效、低成本的存储体系，助力企业最大化挖掘AI业务价值，赋能产业智能化升级。